Numerical Simulation by MRS Vertical Coil Response for Tunnel Water Detection
Notice bibliographique
Résumé
Surface Magnetic Resonance Sounding( MRS) has become increasingly popular as a new geophysical technique to detect the groundwater directly. It will be actual significance to use this method in the detection of groundwater ahead of mining or tunneling face. Since the loop size is severely restricted in underground strait condition, it was brought forward that the multi-circle vertical coil can be used to detect the presence of water in whole space. The equations of excited field numerical and the MRS sounding formulation of vertical coil were carried out for whole space. According to changing loop size,circle number,the coil's placing angle and the geomagnetic inclination,the result of the MRS sounding for one model were simulated,and correctness of the results of numerical simulation was verified by field experiment. We gained the conclusions: the larger of the loop size or circle number is,the larger of the maximum of the initial amplitude of MRS sounding is,coil for horizontal or vertical rotation has little effect on the initial amplitude of MRS sounding,but the excitation pulse moments need be adjusted to the rotating angle for the max amplitude detection; the larger of resistivity is in stratum,the superior of detecting effect is; as the detecting depth increases,the maximum value of the initial signal amplitude decreases,and at the same time,the excitation pulse moments increase with the detecting depth increasing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».