Numerical Simulation by MRS Vertical Coil Response for Tunnel Water Detection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Surface Magnetic Resonance Sounding( MRS) has become increasingly popular as a new geophysical technique to detect the groundwater directly. It will be actual significance to use this method in the detection of groundwater ahead of mining or tunneling face. Since the loop size is severely restricted in underground strait condition, it was brought forward that the multi-circle vertical coil can be used to detect the presence of water in whole space. The equations of excited field numerical and the MRS sounding formulation of vertical coil were carried out for whole space. According to changing loop size,circle number,the coil's placing angle and the geomagnetic inclination,the result of the MRS sounding for one model were simulated,and correctness of the results of numerical simulation was verified by field experiment. We gained the conclusions: the larger of the loop size or circle number is,the larger of the maximum of the initial amplitude of MRS sounding is,coil for horizontal or vertical rotation has little effect on the initial amplitude of MRS sounding,but the excitation pulse moments need be adjusted to the rotating angle for the max amplitude detection; the larger of resistivity is in stratum,the superior of detecting effect is; as the detecting depth increases,the maximum value of the initial signal amplitude decreases,and at the same time,the excitation pulse moments increase with the detecting depth increasing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle