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Enregistrement W2377644375 · doi:10.1002/mgg3.223

Concordance between whole‐exome sequencing and clinical Sanger sequencing: implications for patient care

2016· article· en· W2377644375 sur OpenAlexafffund
Alison Brown, Martine Tétreault, David A. Dyment, Ruobing Zou, Kristin D. Kernohan, Michael T. Geraghty, Taila Hartley, Kym M. Boycott

Notice bibliographique

RevueMolecular Genetics & Genomic Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensMcGill University and Génome Québec Innovation CentreMcGill UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario GenomicsOntario Genomics InstituteGenome Canada
Mots-clésSanger sequencingExome sequencingConcordanceDNA sequencingExomeComputational biologyGeneticsBiologyPersonal genomicsGenomicsMedicineGeneGenomeMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The clinical translation of next-generation sequencing has created a paradigm shift in the diagnostic assessment of individuals with suspected rare genetic diseases. Whole-exome sequencing (WES) simultaneously examines the majority of the coding portion of the genome and is rapidly becoming accepted as an efficient alternative to clinical Sanger sequencing for diagnosing genetically heterogeneous disorders. Among reports of the clinical and diagnostic utility of WES, few studies to date have directly compared its concordance to Sanger sequencing, which is considered the clinical "gold standard". We performed a direct comparison of 391 coding and noncoding polymorphisms and variants of unknown significance identified by clinical Sanger sequencing to the WES results of 26 patients. Of the 150 well-covered coding variants identified by Sanger sequencing, 146 (97.3%) were also reported by WES. Nine genes were excluded from the comparison due to consistently low coverage in WES, which might be attributed to the use of older exome capture kits. We performed confirmatory Sanger sequencing of discordant variants; including five variants with discordant bases and four with discordant zygosity. Confirmatory Sanger sequencing supported the original Sanger report for three of the five discordant bases, one was shown to be a false positive supporting the WES data, and one result differed from both the Sanger and WES data. Two of the discordant zygosity results supported Sanger and the other two supported WES data. We report high concordance for well-covered coding variants, supporting the use of WES as a screening tool for heterogeneous disorders, and recommend the use of supplementary Sanger sequencing for poorly-covered genes when the clinical suspicion is high. Importantly, despite remaining difficulties with achieving complete coverage of the whole exome, 10 (38.5%) of the 26 compared patients were diagnosed through WES.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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