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Enregistrement W2377690439 · doi:10.12927/hcpol.2016.24594

Effectiveness of Reablement: A Systematic Review

2016· review· fr· W2377690439 sur OpenAlexaffvenue
Annie Tessier, Marie‐Dominique Beaulieu, Carrie Anna McGinn, Renée Latulippe

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2016
Typereview
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut National d'Excellence en Santé et en Services SociauxInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLPsycINFOMedicineRandomized controlled trialMEDLINEQuality of life (healthcare)GerontologyNursingPsychological interventionPolitical scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ageing of the population and the increasing need for long-term care services are global issues. Some countries have adapted homecare programs by introducing an intervention called reablement, which is aimed at optimizing independence. The effectiveness of reablement, as well as its different service models, was examined. A systematic literature review was conducted using MEDLINE, CINAHL, PsycINFO and EBM Reviews to search from 2001 to 2014. Core characteristics and facilitators of reablement implementation were identified from international experiences. Ten studies comprising a total of 14,742 participants (including four randomized trials, most of excellent or good quality) showed a positive impact of reablement, especially on health-related quality of life and service utilization. The implementation of reablement was studied in three regions, and all observed a reduction in healthcare service utilization. Considering its effectiveness and positive impact observed in several countries, the implementation of reablement is a promising avenue to be pursued by policy makers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,009
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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