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Enregistrement W2377827519

Oxidative Ablation Resistance Behavior of Hf C-based Ultra-high Temperature Ceramics

2015· article· en· W2377827519 sur OpenAlexaff
Yang Wenhu

Notice bibliographique

RevueRengong jingti xuebao · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced ceramic materials synthesis
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureAblationCeramicLayer (electronics)Composite materialOxideSinteringSupersonic speedAnalytical Chemistry (journal)MetallurgyChemistryOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The HfC-SiC composites with different volume ratio were prepared by hot press sintering.Then,the resultant samples were ablated by the supersonic speed gas flow for 600 s at 2300 K and 2500 K,respectively. The microstructure and composition of the ablated materials were analyzed by SEM and EDS. As can be seen,Hf C-Si C composites have excellent oxidation and ablation resistance. The ablation resistance property of 30vol% Si C-Hf C is superior to that of 50vol% Si C-Hf C and pure Hf C ceramics,which depends on the oxidation layer produced by Hf CxOyand SiO_2. Due to the weak adhesion,the oxidation layer and matrix have separated from each other,which can be resolved by adding Si C. With the temperature rising,the ablation resistance ability decreases and the thickness of ablation layer increases. Meanwhile,Si will lose as the temperature rises,which will result in the low density of oxide layer. As Si C is 50vol%,inner HfC_xO_y skeleton becomes looser and the ablation becomes serious.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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