The Relative Risk Factors of Mild Cognitive Impairment in Older Patients with Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the characteristic of mild cognitive impairment(MCI) and its correlative risk factors in older patients with type 2 diabetes mellitus(T2DM).Methods The subjects were screened by Mini Mental State Examination and those with scores simply more than 25 only were included in this study.Sixty two older patients with T2DM were divided into group DM.Thirty five case which age,sex and education levels matched healthy people were selected as group N.Montreal Cognitive Assessment(MoCA)was chosen as cognition assessment implement.The glycohemoglobin,fasting blood glucose(FBG),postprandial blood sugar(PBG)and blood lipid were measured in all subjects.Results Group DM compared with group N,glycohemoglobin,FBG,PBG,triglycerides(TG),total cholesterol(TC) and low density lipoprotein cholesterol(LDL-C)increased(P0.01 or p P0.05);and high density lipoprotein cholesterol(HDL-C)decreased in group DM(P0.01).There were no significant differences in blood pressure(P0.05).between two groups.The MoCA scores in group DM were lower than those in group N.MoCA scores were negatively correlated with glycohemoglobin,PBG,TG,age,education levels and LDL-C in group DM(r=-0.40,-0.37,-0.34,-0.32,-0.29,-0.26,P0.01or P0.05).Multiple regression analysis showed that glycohemoglobin was a significantly independent determinant for the MoCA scores.Conclusion Cognition function decreases in the elderly patients with T2-DM.The risk factors such as inefficient control of blood glucose,dyslipidemia,age and education levels all contribute to the development and aggravation of MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».