The diagnosis of primary small intestinal lymphoma by multislice spiral computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the manifestation and diagnostic value of multislice spiral CT (MSCT) in primary small intestinal lymphoma (PSIL). Methods The MSCT data of 32 operated cases of PSIL diagnosed pathologically and in accordance with Dawson criteria were retrospectively analyzed. Results Of these 32 patients with PSIL, 30 had solitary lesion (23 lesions located in the ileum, 6 in the jejunum, and 1 in the duodenum), and 2 were found in both the ileum and the jejunum. PSIL patients could be categorized into 5 types according to CT manifestation: infiltration type (n=12), luminal aneurismal dilatation type (n=10), polypoid mass type (n=2), mesentery type (n=3) and mixed type(n=5). The MSCT manifestations were: mucosa of the involved bowel was continous, smooth and intact; irregular thickening of bowel wall mainly involved submucosa and muscular layer; involved bowel still kept some degree of distensibility and fragility. The lesion showed mild to moderate intensification. All five types of PSIL did not show significant difference in CT value before and after enhancement. MSCT enteroclysis was done in 20 cases, its diagnostic accuracy in localization and characterization was 100% and 95% respectively. Conclusions MSCT manifestation of PSIL was characteristic; MSCT enteroclysis was of high value for the diagnosis of PSIL before surgical operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».