A diffusion tensor imaging study of white matter lesion in amnesic mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective Diffusion tensor imaging (DTI) technique with voxel ⁃ based analysis was applied to analyze the differences of whole⁃brain fractional anisotropy (FA) in an attempt to find out the characteristic changes of white matter in amnesic mild cognitive impairment (aMCI) patients. Methods According to the diagnostic criteria of aMCI and individual neuropsychological tests (verbal memory, similarity, perceptive, connection A, graphics memory, etc.), 16 aMCI patients received brain DTI and voxel⁃ based analysis were compared with the normal cognitive (NC) function subjects (control group) by differences of whole ⁃ brain FA value. Results 1) The overall rating of Mini⁃ Mental State Examination (MMSE) in the control group was 28.69 ± 1.03, higher than 27.50 ± 1.65 of the aMCI group (t = 1.278, P = 0.035). 2) The overall rating of Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in the control group was 25.85 ± 1.52, higher than 22.50 ± 1.91 of the aMCI group (t = 0.900, P = 0.000). 3) The number of Verbal Fluency in control group was 19.08 ± 4.92, which was more than 15.14 ± 4.66 of the aMCI group (t = 0.012，P = 0.043). 4) The scores of vocabulary memory, delayed vocabulary recall, word recognition, graphic recall were 5.54 ± 0.88, 5.15 ± 1.77, 9.15 ± 1.07 and 14.69 ± 2.25, respectively, higher than those of the aMCI group 3.98 ± 1.07, 2.14 ± 1.23, 7.00 ± 2.04 and 10.57 ± 2.31 (P = 0.000, for all). 5) The FA value in the left middle frontal gyrus and right middle frontal gyrus white matter of the aMCI group was significantly lower than that of the control group. The difference was statistically significant (P < 0.001, for all). Conclusion White matter lesion (WML) of frontal lobe may be involved in the early pathophysiological processes of aMCI, and may be a new evidence for the early non⁃invasive diagnosis of aMCI. DOI：10.3969/j.issn.1672-6731.2010.02.020
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».