Analysis on food poisoning incidents in Longgang Sub-district from 2004-2012
Notice bibliographique
Résumé
[Objective]To analyze the occurrence regularity and epidemiological characteristics of food poisoning incidents in Longgang Sub-district of Longgang District in Shenzhen City,and provide scientific evidence for developing effective measures of prevention and control of food poisoning.[Methods]According to the archives collected of food poisoning in Longgang sub-district from 2004-2012,the descriptive statistical analysis was used to analyze the characteristics of food poisoning incidents. [Results]In the past 9 years,totally 37 food poisoning incidents were reported,with 403 poisoning cases and 2 deaths. The main reason of poison was green beans poisoning in the first quarter and microbial food poisoning in the second and third quarter. Vibrio parahaemolyticus ranked first of all pathogens. Majority of food poisoning occurred in the canteens,in which the poisoining incidents and cases accounted for 70. 27% and 65. 26%,respectively. [Conclusion]The key measures to prevent food poisoning in Longgang sub-district is to improve the propaganda of food safety knowledge( especially microorganism and green beans),to strengthen the daily supervision of canteen in factory and enterprise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».