Aromatization reaction of Shandong catalytic gasoline and liquefied petroleum gas compound
Notice bibliographique
Résumé
By using Shandong catalytic gasoline and liquefied petroleum gas as feedstock,the effects of reaction temperature,weight hour space velocity (WHSV),catalyst to oil weight ratio and different ratios of catalyst on the product distribution of aromatization were researched in a confined fluidized bed reactor in orthogonal experiments. And the composition of aromatized gas and liquid was analyzed in detail. The experimental results show that Shandong catalytic gasoline's light oil yield in the optimizing condition is 92.2%,the aromatics yield in light oil is 40.6%,the olefin amount is less than 15%,the off-gas and coke's amount is less than 2%,and a small amount of vapor added can improve the light oil yield; Shandong liquefied petroleum gas's light oil yield is 41.5%,its aromatics and olefin amount are 48.6% and 28.8% respectively,and off-gas and coke yield is 4.0%. When Shandong catalytic gasoline is refined together with liquefied petroleum gas,the light oil yield and aromatics amount in light oil are less than those in Shandong catalytic gasoline refined only. Liquefied petroleum gas addition is not beneficial to aromatization,and the aromatization effect for entering Shandong catalytic gasoline after entering Shandong liquefied petroleum gas is better than that entering Shandong catalytic gasoline and liquefied petroleum gas together or entering liquefied petroleum gas after entering Shandong catalytic gasoline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».