Effect of ionic liquid pretreatment on lignocellulosic biomass from oilseeds
Notice bibliographique
Résumé
In this study,three kinds of ionic liquid,including 1-butyl-3-methylimidazolium chloride([Bmim]Cl),1-butyl-3-methylimidazolium bromide([Bmim]Br)and 1-octyl-3-methylimidazolium chloride([Omim]Cl),were selected to pretreat the lignocellulosic parts of oilseeds:peanut husk,peanut straw and cole straw.The untreated and pretreated materials were investigated through the compositional,enzymatic hydrolysis and structural analysis.Among the untreated materials,peanut straw with the highest sugar yield 54.31% and the lowest lignin content was considered as the preferable substrate for biofuels production.After ionic liquid pretreatment,the effect of[Bmim]Cl on sugar yield was more significant, which lead to 85.43%sugar yield for peanut straw.The structural changes were also analyzed by scanning electron microscope(SEM)and Fourier transform-infrared(FT-IR).Among the raw materials,peanut straw's morphological structure was distinctive with broken surface,incompact structural and lower crystallinity.After pretreatment,all material turned to be more porous and rough than before.On the basis,the mechanism of lignocellulose's dissolution by ionic liquid with different cation and anion were also discussed. The results showed that the chlorine and[Bmim]+were vital on the effect of ionic liquid pretreatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».