Optimizing the Accelerated Ageing Condition of Siberian wildrye Seeds
Notice bibliographique
Résumé
Four samples of Siberian wildrye(Elymus sibiricus Linn.) seeds with different germination level were used in the experiment and conducted to analyze the effect of the ageing temperature(39,41,43 and 45 ℃) and ageing time(1,2,3,4,5,6 and 7 d) on the germination percentage,and to find out the suitable condition and procedure for the accelerated ageing test of Siberian wildrye seeds.The result indicated that the seed germination of Lot 1,Lot 2 and Lot 3 decreased,and the germination decrease had significant difference(p 0.05) at 39 ℃,41 ℃,43 ℃ and 45 ℃,but only at 45 ℃ the aging germination percentage of Lot 3 fell lowest.The aging germination percentage of Lot 4 seed sample was low,and there was significant difference(p 0.05) between 45 ℃ and the other treatments.The seed germination of Lot 1 and Lot 2 gradually decreased with the treatments of the ageing time from 1 d to 7 d,and the germination after ageing 1 d and 2 d were significant different(p 0.05) with others.Germination of Lot 3 and Lot 4 had peak value after ageing 4 d,and was significantly(p 0.05) different from ageing 2,3,5,6 and 7 d.The interaction between the ageing temperature and ageing time was connected with the standard germination percentage and dormancy of seed,and significantly(p 0.01) related with the germination rate after ageing of Siberian wildrye seeds.The result indicated that ageing temperature 45 ℃ was optimum temperature and ageing time 2 d was optimum time for accelerated ageing test of Siberian wildrye seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».