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Enregistrement W2378237497

Study on Extraction of Polysaccharide from Dregs of Schisandra chinensis(Turcz. ) Bailey and of Seed Germination of Chinese cabbage

2013· article· en· W2378237497 sur OpenAlexvenueno aff
Yao Jia-mei

Notice bibliographique

RevueSeed · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides and Plant Cell Walls
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysaccharideGerminationSchisandra chinensisSchisandraExtraction (chemistry)ChemistryHorticultureBotanyFood scienceChromatographyBiologyBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To explored and optimized extraction process of polysaccharide from dregs of Schisandra chinensis and polysaccharide on the influence of seed germination of Chinese cabbage.Screen the influence of different extracting temperature,extracting time and solid/liquid ratio with levels,polysaccharides with different concentrations on the influence of seeds germination and growth.The results showed that extracting temperature had significant effect on the yield of polysaccharides,the influence of extracting time and solvent amount had no significant effect.The best extracting program for polysaccharides was extracting temperature 100 ℃,extracting time 2 h and solid/liquid ratio 1 ∶30(m/V).Polysaccharides with different concentrations all had different promotion of seed germination of Chinese cabbage,the highest germination rate and potential of seed were 89% and 53% respectively in 0.6 mg/mL of polysaccharides,radicals and germ growth better.The study had decided the optimum extracting process of polysaccharide from dregs of Schisandra chinensi,and the best concentration of polysaccharide for seeds germination and growth of Chinese cabbage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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