The Surales, Self-Organized Earth-Mound Landscapes Made by Earthworms in a Seasonal Tropical Wetland
Notice bibliographique
Résumé
The formation, functioning and emergent properties of patterned landscapes have recently drawn increased attention, notably in semi-arid ecosystems. We describe and analyze a set of similarly spectacular landforms in seasonal tropical wetlands. Surales landscapes, comprised of densely packed, regularly spaced mounds, cover large areas of the Orinoco Llanos. Although descriptions of surales date back to the 1940's, their ecology is virtually unknown. From data on soil physical and chemical properties, soil macrofauna, vegetation and aerial imagery, we provide evidence of the spatial extent of surales and how they form and develop. Mounds are largely comprised of earthworm casts. Recognizable, recently produced casts account for up to one-half of total soil mass. Locally, mounds are relatively constant in size, but vary greatly across sites in diameter (0.5-5 m) and height (from 0.3 m to over 2 m). This variation appears to reflect a chronosequence of surales formation and growth. Mound shape (round to labyrinth) varies across elevational gradients. Mounds are initiated when large earthworms feed in shallowly flooded soils, depositing casts that form 'towers' above water level. Using permanent galleries, each earthworm returns repeatedly to the same spot to deposit casts and to respire. Over time, the tower becomes a mound. Because each earthworm has a restricted foraging radius, there is net movement of soil to the mound from the surrounding area. As the mound grows, its basin thus becomes deeper, making initiation of a new mound nearby more difficult. When mounds already initiated are situated close together, the basin between them is filled and mounds coalesce to form larger composite mounds. Over time, this process produces mounds up to 5 m in diameter and 2 m tall. Our results suggest that one earthworm species drives self-organizing processes that produce keystone structures determining ecosystem functioning and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».