The Theory and Experiment Study on New Intelligent Electronically Controlled Pneumatic Brake for Freight Train
Notice bibliographique
Résumé
The automatic air brake system is used for freight train in China for decades.Application and release propagation speed along the train can not surpass the velocity of sound 340 m·s~ -1,thus the brake action of front and rear car is not uniform along the long freight train and slack action is arose dramatically and the coupler is tended to break.All of these hinder the transportation of heavy haul freight train heavily.Nowadays,some developed countries,such as the United States of America,Canada and Australia,are involved with research on electronically controlled pneumatic brake system(ECPB).The microcomputer and network are used to co-ntrol the brake and release of car instead of automatic air-brake valves.The principles are quite different from the electronic-pneumatic brake of passenger train.All of these are the greatest advantages of ECPB.The system represents the highest standard of train brake all over the world.However,the control theory of the key part of this system,the car control device,is PID.The robust is very poor with the high non-linearity of all parame-ters of brake system,so the precision of control is roughness.The technique of ECPB is poor in China,but the brake techniques are continually developing and the experience is accumulated.The new intelligent ECPB for long heavy haul freight train is researched systematically in the fields of system design,the distribution of brake force,the definition of brake command and the software realization of the intelligent control theory in the pa-per.The relevant brake test rig is also designed.The indoor tests proved that this brake system is self-adjusted and strongly robust.All targets come up to the AAR specification S-4 300,especially the key target,the control precision of brake cylinder pressure,is limited to ±10 kPa which is superior to the ±20 kPa required by AAR standard.This system has wide application in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».