Affectivity during social behaviour in a schizophrenic-like rat
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Rats are social animals that produce high-frequency whistles said to reflect their underlying affective state. Injecting rats with a glutamate agonist (domoic acid) at a sensitive period of brain development, models aspects of schizophrenia. This is known as the neonatal DOM model. Aims We investigated whether DOM rats display altered social behaviour – as seen in patients with schizophrenia – using their high-frequency whistles as a proxy for the emotional valence of social situations. Methods We used 19 male Sprague Dawley rats, injected with either a low-dose of domoic acid or saline at postnatal days 8 to 14. The social behaviour of the rats was investigated at four levels: – anticipation of social interaction; – dyadic encounter; – three-chamber test; – tickling. Tests were carried out at postnatal days 34 to 40 and 50 to 56. Rat whistles were recorded on all days of testing. Results In progress. Conclusions The interest in rat whistles as a supplement to traditional behavioural tests has increased. New software allows for detailed qualitative analysis of the whistle subtypes and thus new complexity to their interpretation. This study can help unravel information encoded in the whistles and shed light on the social behaviour of the DOM rat thus investigating it is applicability as a model of schizophrenia. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».