Assessment of pain sensitivity in patients with deep bite and sex- and age-matched controls.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To compare pain sensitivity between deep bite patients and a sex- and age-matched control group with normal occlusion. METHODS: Pain sensitivity was assessed by injections of the excitatory amino acid glutamate into the masseter and brachioradialis muscles. Intensity of glutamate-evoked pain was scored by the subjects ( n = 60) on a 0 to 10 cm visual analog scale. Subjects drew the perceived pain area on a face and arm chart and described the quality of pain on the McGill Pain Questionnaire. Thresholds for cold detection, cold pain, cold tolerance, warmth detection, heat pain, and heat tolerance were assessed on the masseter and brachioradialis muscles. Pressure pain threshold and pain tolerance threshold were determined on the temporomandibular joint, masseter, anterior temporalis, and brachioradialis muscles. The differences between groups, age, and gender were tested by two-way ANOVA, and the significant differences were then tested for the effect of the presence of temporomandibular disorder (TMD) by linear regression. RESULTS: Glutamate-evoked pain intensity was significantly different between groups with no gender differences. Quality of pain did not vary between groups, but significant gender-related differences were observed. Significant differences in thermal sensitivity between groups and gender were found, whereas mechanical sensitivity did not vary between groups but between genders. None of the significant differences were due to the effect of TMD. CONCLUSION: These data provide further evidence of gender-related differences in somatosensory sensitivity and for the first time indicate that subjects with deep bite may be more sensitive to glutamate-evoked pain and thermal stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».