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Enregistrement W2378356897

Allelopathic Effect of Invasive Ipomoea cairica on Seed Germination and Seedling Growth of Five Vegetables

2010· article· en· W2378356897 sur OpenAlexvenueno aff
Qin Hui

Notice bibliographique

RevueSeed · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAllelopathy and phytotoxic interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaphanusLactucaAllelopathyGerminationBrassicaSeedlingShootBiologyBotanyHorticulture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allelopathic effect of extract from Ipomoea cairica on seed germination and seedling growth of Raphanus sativus,Brassica chinensis var.oleifera,Brassica juncea,Lactuca sativa and Lactuca sativa var.ramosa were determined using seed germination method.The results showed that methanol extract from I.cairica exhibited evident inhibition on seed germination of B.chinensis and B.juncea,and the germination rates of B.juncea reduced 44.66%,43.34% and 42.00% respectively at 2 d,3 d and 4 d,and the allelopathy indexes was-0.563 0,-0.537 2 and-0.512 2 respectively.The extract also delayed the seed germination of L.sativa and L.sativa var.ramosa,but didn't influence the seed germination of R.sativus.The extract had evident inhibition on root growth of the five seedlings,and the inhibition increased with the rise of extract concentrations.The roots treated with the extract appeared as evident shortness and stoutness,reduction of root hairs or no root hairs,and brownness or death.The extract also evidently inhibited shoot growth of R.sativus,B.juncea,L.sativa and L.sativa var.ramosa,but promoted the shoot growth of B.chinensis,and the inhibition or promotive effect on shoot growth related to concentrations of treatment.The stems and leaves of I.cairica both contained allelopathy substances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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