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Enregistrement W2378423265

The correlation between age ⁃ related white matter changes and number of circulating endothelial progenitor cells and cognitive function

2010· article· en· W2378423265 sur OpenAlexaboutno aff
Jing Pan, Guang⁃xi Zhou

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgenitor cellCorrelationCognitionWhite (mutation)Function (biology)ProgenitorBiologyPsychologyStem cellNeuroscienceCell biologyMathematicsGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore the pathogenesis of age⁃related white matter changes (ARWMC), and to investigate the correlation between ARWMC and the number of circulating endothelial progenitor cells (EPCs) and cognitive function in order to provide evidence for early prevention and treatment of ARWMC and cognitive impairment in elderly people. Methods Forty patients with ARWMC were confirmed by CT or MRI. The number of circulating EPCs was measured by flow cytometry. The cognitive function was evaluated by Mini ⁃ Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). One way analysis of variance (ANOVA) of completely random design and χ2 test of R × C tabular data were used to select single factor. Logistic regression (backward) was performed to determine the risk factors for ARWMC. Results Flow cytometry showed that the number of circulating EPCs reduced in patients with ARWMC, especially in severe group (29.50 ± 6.26), and there was statistically significant difference compared with control group (70.50 ± 8.71) and mild⁃to⁃moderate group (58.99 ± 7.78; P = 0.000, for all). The number of circulating EPCs was negatively correlated with the severity of ARWMC (r = ⁃ 0.562, P = 0.001). The scores of MMSE (23.85 ± 2.35) and the scores of MoCA (19.80 ± 3.38) in severe group were significantly lower than control group (27.10 ± 1.80, 26.60 ± 1.23, respectively) and mild⁃to⁃moderate group (25.80 ± 2.02, 23.30 ± 2.87, respectively), and there was statistically significant difference between groups (P < 0.05, for all). Cognitive impairment was mainly presented on visuoconstructional and executive functions, delayed recall and orientation. Conclusion The change of the number of circulating EPCs can be a predictive factor for ARWMC, and it is a potential predictor of the severity of ARWMC. The decrease of the circulating EPCs may be an important pathogenesis of ARWMC, and also the important causation of cognitive impairment in elderly people. DOI:10.3969/j.issn.1672-6731.2010.03.015

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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