Evaluation and its relevant factors of psychological scale among 122 empty-nesters
Notice bibliographique
Résumé
[Objective]To investigate the happiness,depression and loneliness of empty-nesters,analyze the influencing factors,provide the basis for improving the life quality of empty-nesters. [Methods]112 empty-nesters were investigated by Memorial University of Newfoundland Scale of Happiness /Geriatric Depression Scale /UCLA Loneliness Scale( MUNSH /GDS /UCLE) and general condition questionnaire,and the influencing factors were analyzed. [Results]The scores of happiness,depression and loneliness among 112 empty-nesters were( 36. 58 ± 6. 87),( 11. 00 ± 2. 89) and( 30. 58 ± 7. 29). The differences of score of MUNSH /GDS /UCLE in different monthly income and recreational activities frequency were statistically significant( P 0. 05). The difference of UCLA score in different physical exercise frequency was statistically significant( P 0. 05).[Conclusion]The condition of low happiness,mild depression and moderate loneliness among empty-nesters shouldn't be ignored. Monthly income,recreational activities frequency and physical exercise frequency are the key factors to improve the life quality of empty-nesters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».