MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2378578582

Evaluation and its relevant factors of psychological scale among 122 empty-nesters

2014· article· en· W2378578582 sur OpenAlexaboutno aff
Yang Yong-fen

Notice bibliographique

RevueZhiye yu jiankang · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessHappinessDepression (economics)UCLA Loneliness ScaleQuality of life (healthcare)Significant differenceRecreationScale (ratio)Geriatric Depression ScaleHamdMedicineGerontologyPsychologyDemographyPsychiatryDepressive symptomsAnxietyGeographyInternal medicineEcologySocial psychologySociologyNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[Objective]To investigate the happiness,depression and loneliness of empty-nesters,analyze the influencing factors,provide the basis for improving the life quality of empty-nesters. [Methods]112 empty-nesters were investigated by Memorial University of Newfoundland Scale of Happiness /Geriatric Depression Scale /UCLA Loneliness Scale( MUNSH /GDS /UCLE) and general condition questionnaire,and the influencing factors were analyzed. [Results]The scores of happiness,depression and loneliness among 112 empty-nesters were( 36. 58 ± 6. 87),( 11. 00 ± 2. 89) and( 30. 58 ± 7. 29). The differences of score of MUNSH /GDS /UCLE in different monthly income and recreational activities frequency were statistically significant( P 0. 05). The difference of UCLA score in different physical exercise frequency was statistically significant( P 0. 05).[Conclusion]The condition of low happiness,mild depression and moderate loneliness among empty-nesters shouldn't be ignored. Monthly income,recreational activities frequency and physical exercise frequency are the key factors to improve the life quality of empty-nesters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZhiye yu jiankangMême sujetHealth and Well-being StudiesTravaux en français237 207