Rehabilitation outcomes in persons with spina bifida: A randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effectiveness of an interdisciplinary ambulatory rehabilitation programme for persons with spina bifida in an Australian community cohort. METHODS: Fifty-four participants randomized to a treatment group (n = 27) for a high-intensity rehabilitation programme (with cognitive behavioural therapy) or a control group (n = 27) comprising usual care. Outcome measures include: Disability: Urogenital Distress Inventory (UDI6), Incontinence Impact Questionnaire-7 (IIQ7), American Urological Association Symptom Index (AUA), Wexner-Faecal Incontinence Score (WFIS), Neurological Disability Scale (NDS); PARTICIPATION: Depression, Anxiety Stress Scale (DASS), McGill Quality of Life (MQOL), Brief COPE Scale, Genera-lized Self-efficacy Scale (GSE). Assessments were made at baseline and 3-months post-intervention. RESULTS: Adjusted for baseline disease and demographic covariates, the intervention group improved significantly at 3-month follow-up for primary and secondary outcomes, with moderate to large effect sizes (r): urinary/bowel dysfunction (AUA, UDI6, IIQ7, WFIS) (p < 0.001 for all, r = 0.4-0.7); and cognitive function: NDS "cognitive" and "mood" (p < 0.01, r = 0.6 for both); DASS "depression", "anxiety" and "stress" (p < 0.001 for all, r = 0.5-0.7); MQOL total (p = 0.013, r = 0.5), "psychological symptoms" (p < 0.001, r = 0.8); "active coping" (p = 0.035) and "self-efficacy" scores (GSE p < 0.001). No difference between groups was noted in other subscales. CONCLUSION: Targeted rehabilitation can improve clinical outcomes in persons with spina bifida. Further research is needed for longer-term outcomes related to "ageing" and participation restriction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».