Factors affecting the efficiency of a wet type dust collector
Notice bibliographique
Résumé
Performance tests on a wet type dust collector were made using four different test dusts to determine a relationship between dust collection efficiency, particle size and size-distribution., collector nozzle velocity, and collector geometry. Dust laden air entered the collector and impinged upon a water surface at nozzle velocities in the order of 10,000 fpm. The fraction of dust which penetrated the collector was found to fit the equation [formula omitted] π = collector penetration (100% minus efficiency) ø[subscript]g = Geometric Coefficient of Variation of the test dust [formula omitted] V = collector nozzle velocity in thousands of fpm j = [formula omitted] π was found to vary from 0.121 percent with Corundum dust to 8.68 percent with Alundum dust. The nozzle velocity range was from6840 fpm to 14,130 fpm and the range of J was from 6.85 to 27.4. Corundum dust was found to have a value of ø[subscript]g equal to 0.123 with a geometric mean diamter, [formula omitted] , of 11.9 microns while ø[subscript]g and [formula omitted] for Alundum were calculated to be 0.521 and 4.84 microns respectively. The four test dusts were sized by a sedimentation method. The Function equation fits the experimental results with an uncertainty of ± 12 percent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».