Determination of Methane Emissions from a Dairy Feedlot Using an Inverse Dispersion Technique
Notice bibliographique
Résumé
Methane emission from dairy feedlot in China is one important source of global methane budget due to the large global warming potential(a factor of 25 in comparison with CO2).To indicate methane emission patterns on dairy feedlot in North China,a combination of an inverse dispersion technique and open-path laser was used to quantify patterns of methane emissions on a dairy feedlot(Baoding,Hebei)during winter and spring seasons.During these two measurement seasons,the total animal herd was 1 200 heads in average.Results showed that both in winter and spring seasons,methane emissions from the selected dairy feedlot were characterized with a apparent diurnal pattern,that was,the emission peaks occurred at 05:00,11:30 and 16:30,respectively,which was generally in agreement with the schedule of feeding activities;it also indicated that total daily emission rate of methane including enteric formation and manure storage within feedlot during winter and spring seasons were 0.31 t·d-1 and 0.36 t·d-1,and on the per capita base including total animal herd,methane emission rates were 0.26 t·d-1 and 0.30 kg·d-1,where methane emission rate during spring season was about 16.7 greater than winter season,thus a relatively large seasonal difference on methane emission rates was identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».