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Enregistrement W2378801250

Characteristics of Cell parameters of Pyrite and Quartz and Their Geological Significance at Shihu Gold Deposit in Western Hebei,North China

2010· article· en· W2378801250 sur OpenAlexaff
Xiaobin Liu

Notice bibliographique

RevueBulletin of Mineralogy Petrology and Geochemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeoscience and Mining Technology
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyriteQuartzMineralization (soil science)GeologySulfideMineralogyGeochemistryMetallurgyMaterials science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gold Mineralization of the Shihu deposit can be divided into 4 stages,pyrite-quartz stage,quartz-pyrite stage,polymetallic sulfide stage and quartz-carbonate stage.Cell parameters of pyrite and quartz from 4 stages were analyzed in this paper.The analytical results of pyrite indicated that the value of a0 and υ0 is minimum in Ⅲ stage;the values of a0 and υ0 decrease as mineralization stage proceeds from Ⅰto Ⅳ and as the depth of ore-body increases from 560 to 180 meters.The analytical results of quartz indicated that the values of c0 and the c0/a0 ratios decrease as mineralization stage changes;the values of a0 increase as the depth of ore-body increases;the values of c0 and the c0/a0 ratios change rhythmically as the depth of ore-body increases.Results of cell parameters suggested that pyrites have high contents of Co,Ni and As,and have not undergone S depletion.Moreover,Al and Fe are the major replacement impurities in isomorphism of quartz.Gold-bearing pyrites are characterized by small a0,while gold-bearing quartz are characterized by big a0,small c0 and c0/a0 ratio.The values of a0 of pyrite and the values of c0 and c0/a0 ratios of quartz are mostly larger than their ideal values.Therefore,denudation of the gold ore-body is slight,and potential value of this deposit is considerable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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