The application of McGill pain questionnaire in diagnosis and treatment of trigeminal neuralgia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To observe the application of McGill pain questionnaire (MPQ) in discrimination and diagnosis of trigeminal neuralgia and assessment of therapeutic effect of radiofrequency thermocoagulation (RFT) on trigeminal neuralgia. Method: There were 159 trigeminal neuralgia patients enrolled in this study, of which 136 classic trigeminal neuralgia (CTN) patients and 23 mixed trigeminal neuralgia (MTN) patients. MPQ was used to identify the pain, and observe the pain relieving after RFT in 124 patients of which. Result: The mean present pain index (PPI) of CTN group was 4.20±0.34, and that of MTN group was 3.50±0.57 (P0.001); In pain rating index(PRI)-sensory subscale, the patients with CTN reported higher pain intensity in terms of sensory experience than patients with MTN (P0.001); The PRI-affective and PRI-evaluative dimensions of pain were significantly different between two groups, the scores were higher in CTN group (P 0.001). Overall, 103 (93.6% ) patients in CTN group responded to RFT with higher immediate improvements in self -report. In MTN group, only 10(58.8%) patients in MTN group responded to RFT with significant improvements in self-report. Conclusion: The application of MPQ could discriminate different type of trigeminal neuralgia well. In view of the different effectiveness in two type of trigeminal neuralgia after RFT, MPQ played an important role in diagnosis, discrimination and therapeutic effect assessment of trigeminal neuralgia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».