Using HiRISE Digital Elevation Models to Investigate the Peripheral Peak Ring Morphology in the Martian Impact Crater Tooting
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Examination of MOC, MOLA HRSC, THEMIS, and most recently HiRISE data reveal the presence of partial or completely collapsed rims in some Martian impact craters. These collapse features have been named Peripheral Peak Rings (PPR) [1]. The 29km diameter impact crater Tooting is an excellent example of a young, largely uneroded complex impact crater which contains a PPR. By generating digital elevation models (DEM’s) from HiRISE stereo data, detailed topographical information was obtained about the PPR in this crater. These data assisted in reconstructing the original rim of the Tooting crater before PPR formation, and allowed for the development of a robust PPR formation model. Peripheral Peak Ring Formation: PPR are blocks from the crater rim that separated and slid downwards across the terraced zone until stopping near the crater floor. PPR form when the crater rim wall, after conventional slumping to form the terraced zone overlying the slump blocks (in the case of a complex crater), fails. PPR can be differentiated from the outermost terrace zone based on morphology. Whereas the slump blocks that form the terraces show downward displacement consistent with normal faulting, PPR undergo displacement that is mostly lateral, across the tops of the terraces (in the case of complex craters). This causes the tops of some PPR to be higher in elevation than the resulting crater rim, a phenomenon not seen in terraces. Examples of well developed PPR have been observed in simple craters as well, and most PPR have shapes that fit back into the depletion zone which once held them. Impact Crater Tooting: The Tooting Impact crater is located at 23.4oN, 207.5°E (Figure 1). MouginisMark and Garbiel determined the age of Tooting to be between 0.4 and 1.7Myr [2]. Figure 1 shows the well developed monolithic PPR in the NW portion of the crater. Tooting has recently been almost completely covered by HiRISE stereo pairs which allow for the generation of Digital Elevation Models having sub meter resolution. DEM Generation: DEM’s were generated from stereo pairs having a maximum resolution of 25cm/pixel using stereo workstations and BAE’s SOCET SET® photogrammetry software (see Acknowledgements). Using the USGS processing sequence, generated HiRISE DEM’s were controlled to the MOLA DEM and groundtracks for absolute orientation. This results in an absolute error of the DEM’s overall position in the X and Y direction of 50-100m. The absolute error in the Z direction for an entire DEM would be limited to the error in MOLA measurements, which in the case of steep topography, can be on the order of 10% of the elevation change within the 160m MOLA sample window (≈9m on a slope of 30°). [3].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».