Analysis of cognition disorder and its correlative factors in Parkinson disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the cognition disorder and its correlative factors in patients with idiopathic Parkinson disease(IPD).Methods The general data(age,age at onset,duration,education,past history,personal history and family history)of 127 IPD patients were collected.Unified Parkinson Disease Rating ScaleⅢ(UPDRSⅢ)and Hoehn-Yahr Scale were used to assess the severity of motor status.Unified Parkinson Disease Rating ScaleⅡ(UPDRSⅡ)and Activities of Daily Living Scale(ADL)were used to esti-mate daily life activities.Mini-Mental State Examination(MMSE)and Montreal Cognitive Assessment(MoCA)were used to assess mild cognition disorder.Fuld Object Memory Evaluation(FOM)was used to assess short-term recall.Rapid Verbal Retrieve Test(RVR)was used to assess long-term recall and language ability.Block Design Test(BD)was used to assess visuospatial ability.Digit Span Test(DS)was used to assess atten-tion and immediate recall.Hamilton Depression Rating Scale(HAMD)and Hamilton Anxiety Rating Scale(HAMA)were applied for assessment of depression and anxiety status.Results Patients with IPD commonly presented mild cognition disorder.The education and ADL score positively correlated with cognition disorder(r=0.510,P=0.000;r=0.452,P=0.000,respectively).Age,age at onset,UPDRSⅢscore,Hoehn-Yahr Scale,HAMD score and HAMA score negatively correlated with cognition disorder(r=-0.466,-0.418,-0.330,-0.431,-0.229,-0.222,P=0.000,0.000,0.000,0.000,0.000,0.000).There was no correlation between the duration and cognition disorder(r=0.012,P=0.893).Education and Hoehn-Yahr Scale were main factors which can significantly influence cognition disorder(R2=0.260,0.388).Conclusion Patients in early stageof idiopathic Parkinson disease may pre-sent mild cognition disorder,which may influence the daily life activities.MoCA is found to be a viable and useful method for screening patients with mild cognition disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».