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Enregistrement W2378916680

SIMULATION OF ENVIRONMENT AND ECONOMY SECURITY OF CHINA UNDER GLOBAL CHANGES WITH COMPLEXITY

2001· article· en· W2378916680 sur OpenAlexaff
Yi Zheng

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueRemote Sensing and Land Use
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood securityChinaPopulationConsumption (sociology)StatisticEconomicsEconomic shortageFood shortageEconomyNatural resource economicsGeographyBusinessMathematicsGovernment (linguistics)AgricultureEcologyStatistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of economy security under the changes of global climate is paid more attention all over the world now. And its complexity and indeterminacy become a focus in research. The present paper discusses the problem of Chinese economy security under the changes of global climate in three steps. First, the complexity of changes of global climate is analyzed. Through the analysis a model could being used to evaluate the environment and economy security under the changes of global climate is obtained. This model is based on the model of Lave and Shevliakova. Second, a mathematic simulation about proportion of food demand and supply from 2025 to 2050 in China is given by SEI model. Through the simulation two conclusions are obtained. They are (1) in 2025, if food consumption level in China keeps the level of 1990 then there is no problem of food security. If food consumption level is improved then there is problem of food shortage. And the percentage of food shortage is about 7%~8%; (2) in 2050, if the population in China is in control then there is no problem of food security. Because now the population in some areas is not in control actually, in the future the proportion of food demand and supply will keep in 0.92~1.04. Third, the analysis of water problem in China based on the statistic data in 1985 is given. In the analysis a general equilibrium model is used. By the calculation and the analysis a conclusion that the affection of water under the changes of global climate could not lead to problems of economy security in China is gained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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