Notice bibliographique
Résumé
Objective: To develop a Military Alexithymia Scale (MAS) and examine its reliability and validity. Methods: The data was collected from 901 subjects chosen by random cluster sampling, and then the subjects were split into two samples for exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA). 63 of them were tested with Toronto Alexithymia Scale(TAS-20), Eysenck Personality Questionnaire (EPQ) and Chinese Military Mental Health Scale (CMMHS) at the same time, while 47 of them were retested with the MAS after two weeks. Results: The structure of the Alexithymia for military personnel consisted of five factors: difficult feeling expression, absent feeling experience, somatic tendency, externally-oriented thinking and altered feeling coping. 25 items were extracted according to the factor analysis results and one lie subscale was added. The MAS were significantly correlated with most factors of TAS-20, EPQ and CMMHS. The Cronbach’s α coefficients and split-half reliability of MAS were both higher than 0.64 and the test-retest reliability ranged from 0.507～0.791(P0.01). Conclusion: The MAS has acceptable reliability and validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».