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Enregistrement W2378957871 · doi:10.3138/cjh.ach.51.1.rev19

<i>Midwest Maize: How Corn Shaped the U.S. Heartland</i> by Cynthia Clampitt

2016· article· en· W2378957871 sur OpenAlexaffvenue
J.L. Anderson

Notice bibliographique

RevueJournal of History · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)FoodwaysScholarshipCommodityAgricultureEconomic historyAgricultural economicsHistorySociologyPolitical scienceLawEconomicsArchaeologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Midwest Maize: How Corn Shaped the U.S. Heartland, by Cynthia Clampitt. Urbana, University of Illinois Press, 2015. xxii, 288 pp. $95.00 US (cloth), $19.95 US (paper). In Midwest Maize, popular history writer Cynthia Clampitt successfully explains the history of corn in a regional context. This is no easy task. Com was and remains significant in several American regions, not just the Midwest, requiring the author to maintain focus while shifting from regional to national contexts throughout the book. The author also deserves credit for telling such a big story so succinctly. In fifteen brief chapters, Clampitt synthesizes secondary scholarship on corn farming, foodways, processing, and related topics. Readers learn about the migration of plants and people, different races and varieties of com, technological change, and dietary habits. The author relies mostly on secondary accounts, occasionally using primary sources; most significantly interviews with representatives from almost every link in the commodity chain. Midwest Maize begins long before there was a Midwest, although most of the coverage is of the nineteenth century to the present. The author traces the domestication of corn in Mexico and the subsequent spread into the mid-continent. The author pays attention to both city and country, narrating how the growth of farm country depended on the growth of urban markets, manufacturing, and developments in transportation such as canals and railroads. Historians will recognize the significant impact of William Cronon's Nature's Metropolis (New York, 1991) on the book at numerous places. Naturally, farmers figure prominently in the book. The utility and adaptability of corn as human and animal food is shown throughout. There are two chapters on living with in which farmers' voices are prominent. One of the later chapters includes historical recipes for corn dishes as well as context for their preparation and consumption. Readers will learn about sweet corn and the associated canning industry, how popcorn became a popular snack, and the leading roles that Midwesterners played in those events and processes. There are several praiseworthy aspects of the book. General readers will be rewarded with an appropriate recognition by the author of the many contributions of First Nation's people to the development of com. There is a good discussion of the role of corn in the beef industry that compares grass-fed versus grain-finished beef. The author also makes sense of com as food through a discussion of the process of nixtamalization as well as breeding and genetically modified organisms. The author reflects the contemporary scientific consensus that the process of genetic modification has produced far more benefits than problems, despite critiques that contemporary breeding practices designed to maximize quantity have resulted in a crop of diminished quality. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
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