ECOSYSTEM'S OCCUPATION OF DIFFERENT COUNTRIES VIEWING FROM ECOLOGICAL FOOTPRINT
Notice bibliographique
Résumé
As a new method for quantitatively measuring natural resources use by human kind, ecological footprint can illustrate regional sustainable development through the analysis of energy and other resources consumption. Since the early 1990s when ecological footprint was first proposed by some Canadian eco-economists, it has been used in evaluating regional sustainability, calculating regional ecological capital and other fields. In this paper, after intruding the concept and principles, the authors used and analyzed the calculated results in some references, ecological footprints, bio-productive capacities and ecological surplus or deficit. The results show that developed countries or regions have more ecological footprint, occupy more ecosystems and have more ecological threats on other countries than developing countries. For example, the ecological appropriation is about per capita 10.9 hm~2 in USA which is the highest all over the world and the 2.4 times of the world average. The total footprint is 2901.7×10~4 hm~2 in USA which is also the highest in the world. Therefore, ecological footprint can reflect the consumption degree to natural resources. The more the ecological footprint is in some country or region, the more the natural resources used in the country or region and the more the potential influence of the country or region on others. The comparison between different countries or regions can illustrate the different contributions of different countries or regions to global change which has strongly been influenced by the consumption of natural resources and appropriation of ecological systems. Therefore, this method can be used in assessing the assignments of carbon emission and other related issues and resources and ecological aggression existed in the real world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».