MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W237903027

Preventing Disaster after a Disaster: Lessons for Canada from US Experience

2011· article· en· W237903027 sur OpenAlexaffabout
Neil Mohindra

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueInsurance and Financial Risk Management
Établissements canadiensFraser Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProperty insuranceLegislationQuake (natural phenomenon)Earthquake casualty estimationNatural disasterHurricane katrinaPopulationPaymentGeographyFlood mythGovernment (linguistics)Forensic engineeringBusinessPolitical scienceInsurance policyActuarial scienceEngineeringCasualty insuranceUrban seismic riskLawSeismologyFinanceSociologyDemographyArchaeologyCivil engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a 30 percent chance that an earthquake strong enough to cause significant damage will strike southwestern British Columbia in the next 50 years, and a 5 to 15 percent chance that a major earthquake will strike southern Quebec or eastern Ontario. These quake zones encompass several population centers, including Vancouver, Victoria, Montreal, Ottawa, and Quebec City. If a major quake ever strikes one of these regions, renters, homeowners, and businesses will count on insurance to help them recover and rebuild. However, in addition to the hardships caused by property loss and injury, policyholders may face major impediments to recovery when insurance coverage from a natural disaster is split — a harsh lesson many Americans learned in 2005, after the US Gulf Coast was struck by a series of major hurricanes, including Hurricane Katrina. The problems that occurred in the aftermath of Katrina demonstrate what can happen when distinctions are made in insurance coverage based on the cause of damage. Many of Katrina’s victims had insurance against wind damage, which was covered in standard insurance policies, but not flood damage, which was available only through a government program. The split in coverage resulted in costly payment delays and legal disputes. Provincial legislation makes a similar distinction between damage caused by an earthquake and damage caused by subsequent quake-related fires. Fire following an earthquake is covered in standard home insurance packages, while earthquake coverage must be purchased separately. Alberta and BC have signaled their intention to maintain this distinction. The US experience shows that this approach could cause unnecessary hardships for insurers and policyholders alike. The lesson from Hurricane Katrina is clear. Splitting natural disaster insurance coverage should be avoided wherever possible. Allowing insurers to offer comprehensive coverage against damage from a quake and any quake-related fires will prevent many of the problems policyholders faced following Katrina.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0180,004
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetInsurance and Financial Risk ManagementTravaux en français237 207