Taking On Tobacco: A Discussion with Dr. Andrew Pipe About His Career and The Ottawa Model for Smoking Cessation
Notice bibliographique
Résumé
Dr. Andrew Pipe is chief of the division of Prevention and Rehabilitation at the University of Ottawa Heart Institute and Professor in the Faculty of Medicine at the University of Ottawa. He completed his medical training at Queen’s University, and interned at The Ottawa Hospital, beginning a career path which combined his interests in sports medicine, health promotion, and advocacy. He has been a physician for athletes at the international level, served on several sporting and anti-doping organizations, and is recognized as a leading expert on cardiovascular disease prevention, physical activity, and smoking cessation. Dr Andrew Pipe est professeur à la Faculté de médecine à l’Université d’Ottawa et il est également responsable de la division de prévention et de réhabilitation à l’Institut de cardiologie de l’Université d’Ottawa. Dr Pipe a terminé son éducation à l’Université de Queen’s et son entrainement à l’Hôpital d’Ottawa où il a commencé sa carrière dans un domaine incluant la médecine sportive, la promotion de la santé et la défense des droits. Il a été médecin pour les athlètes au niveau international et il est reconnu comme un expert sur la prévention de maladies cardiovasculaires, sur l’activité physique, et sur la cessation du tabagisme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,074 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».