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Enregistrement W2379038617

The Analysis of 241 Health Claims in Chaoyang City from 2003 to 2005

2007· article· en· W2379038617 sur OpenAlexaboutno aff
Tian Shu-yua

Notice bibliographique

RevueYufang yixue luntan · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSanctionsHygieneQuarter (Canadian coin)Public healthFamily medicineBusinessEnvironmental healthLawNursingPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[Objective]To understand the contents and the way of consumers' claims,the key points and focus which mostly concerned by the consumers,to provide the basis for the administration of Public Health Department to make decisions,so that some effective supervision methods could be adopted to safeguard consumer's health and the legitimate rights and interests.[Methods]241 health claims treated in Chaoyang Institute for Health Inspection and supervision during 2003-2005 were analyzed.[Results]From 2003 to 2005,241 health claims had been reported to the Institute,of them 85 cases in 2003,74 cases in 2004,and 82 cases in 2005;156 cases of them were through phone call,48 cases of them were letters transferred from higher authority.9 cases of them were letters directly from consumers and 28 cases of them were from visiting consumers;140 cases of them were related to food hygiene,78 cases related to medical market,11 cases related to infectious diseases,12 cases related to environmental hygiene in public places.Of the 241 cases,118 cases were made administrative sanctions;57 cases were ordered to stop professional activities and be fined;19 cases were ordered to stop business and illegally obtained were confiscated,at the same time be fined;17 cases were ordered to stop profession,and confiscating drugs and the instruments,at the same time be fined;25 cases were fined only.[Conclusion]In the 3rd quarter of every year,the claims related to food hygiene and medical market were the main cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,422 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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