Notice bibliographique
Résumé
Objective To understand the epidemic regulation of mycoplasmal pneumonia in Beijing and the carriageable time of mycoplasma pneumonia (MP) after affecting mycoplasmal pneumonia.Methods The data of 1929 inpatients with mycoplasmal pneumonia in the department of pediatrics were statisted. And the incidences in different quarters, ages and years were analyzed. Twenty patients with mycoplasmal pneumonia were treated.Results There were no difference of discrepancy in the first quarter, the second and the third,all P0.05. The first quarter, the second, the third respectively compared with the fourth, all P0.05. Six to nine years old compared with 9-14 years old, P0.05. One month to 3 years old compared with 4-6 years old, 7-9 years old, 10-14 years old, all P0.05.Four to six years old compared with 7-9 years old, 10-14 years old, P0.05.The incidence declined gradually in 1992-1994. The incidence was the highest in 1995. The shortest carriageabe time of MP was a half month.The average carriageabe time of MP was one and half months. The longest carriageabe time of MP was four and half months. Conclusions The incidence of MP was closely related to season,age and year.The carriageabe time of MP after the onset differed with different patients,and the correlation factors should be further studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».