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Enregistrement W2379164236

RELATIONSHIP BETWEEN WATER PROPERTIES AND PLANKTONIC FORAMINIFERAL STABLE ISOTOPES FROM SURFACE SEDIMENTS IN WESTERN ARCTIC OCEAN

2006· article· en· W2379164236 sur OpenAlexaboutno aff
Wenshen Xiao, Rujian Wang, Xinrong Cheng, Ronghua Chen, Aiguo Gao, LI Xiu-Zhu, Jianfang Chen, Cheng Zhenbo, Han Yibing, Li Liang

Notice bibliographique

RevueWei ti gu Sheng wu xue bao = Acta Micropalaeontologica Sinica · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyArcticGeologyRidgeDeltaArctic dipole anomalyCanada BasinPlanktonSalinityPlateau (mathematics)Water massSurface waterArctic sea ice declineEnvironmental sciencePaleontologyArctic ice pack
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Planktonic foraminifer species Neogloboquadrina pachyderma (sin.) is widely used in paleoceanographic studies in the Arctic Ocean. However, studies on this species are mainly in the eastern Arctic Ocean. N. pachyderma (sin.) from 32 western Arctic Ocean surface sediment samples collected by the First and Second Chinese Arctic Expedition were analyzed for stable oxygen and carbon isotopes. In this paper we try to establish the relationship between the Delta~(18)O, Delta~(13)C and water properties. Studies on N. pachyderma (sin.) indicate that this species mainly lives between 30 to 100 m water depth in western Arctic Ocean Delta~(18)O records of this species in the Chukchi Sea indicate the variations of water temperature and salinity, while in the Chukchi Plateau and eastern Northwind Ridge Canadian Basin, they mainly indicate the salinity difference. Delta~(13)C records of this species reflect the nutrient level of the water mass. Heavy Delta~(13)C in central Chukchi Sea and eastern Northwind Ridge Canadian Basin reveals the low nutrient usage in this area, while light Delta~(13)C in the Chukchi Plateau and Northwind Ridge indicates nutrient-poor environment in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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