Study on the Desalination and Ultrafiltration Treatment of Angiotensin Converting Enzyme(ACE) Inhibitory Peptides Derived from Ovalbumin and Their Physicochemical Properties
Notice bibliographique
Résumé
The preparation of angiotensin converting enzyme(ACE) inhibitory peptides from ovalbumin, the main protein in egg whites, can provide a reference for their value-added application. The desalination of crude enzymatic hydrolysates from ovalbumin in this paper was performed by ion exchange chromatography, using the following desalting conditions: room temperature(25 ℃), sample load of 20 m L, and flow rate of 8 BV/h. Under these conditions, the desalination rate of hydrolysates, nitrogen recovery rate, and ACE inhibition rate were 83.6%, 87.71%, and 80.31%, respectively. Two ultrafiltration membranes with molecular weight cut-offs of 10 ku and 3 ku were employed to separate the desalinated hydrolysates into three fractions: 10 ku, 3~10 ku, and 3 ku. The optimal operating conditions were as follows: ultrafiltration time of 40 min, operating pressure of 1.5 bar, and temperature of 35 for 10 ℃ ku or 30 ℃ for 3 ku. All three fractions showed ACE inhibitory activity, and the highest activity was found in the 3 ku fraction. Compared to crude hydrolysates, the total and surface hydrosulfuryl contents of the 3 ku fraction were significantly decreased(p 0.05), the surface hydrophobicity was increased(p 0.05), and thermal stability was improved. Therefore, desalination and ultrafiltration treatments can effectively reduce the salt content of crude enzymatic hydrolysates of ovalbumin and produce a fraction with high ACE inhibitory activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».