Influencing factors of cognitive dysfunction in first episode patients with cerebral infarction
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the first patients with cerebral infarction occurred influencing factors of cognitive dys function.Methods Selected from February 2010 to March 2012 Cixi city people's hospital treated 192 cases of firstepisode patients with cerebral infarction,collected the clinical data and the Montreal Cognitive Assessment(MoCA) assessment of cognitive function in patients with depression,used more Logistic regression analysis of cognitive dysfunction risk factors.Results The cognitive dysfunction group and cognitive control group age,smoking,coronary heart disease,atrial fibrillation,anemia,impaired fasting glucose,impaired glucose tolerance,diabetes,systolic blood pressure,HDL-C,hs-CRP,NIHSS score and the difference was statistically significant(P 0.05) between the depression into multivariate Logistic regression analysis,atrial fibrillation,diabetes,systolic blood pressure,HDL-C,hs-CRP,NIHSS score and depression in patients with cerebral infarction occurred cognitive dysfunction independent risk factor(P 0.05).Frontal and temporal lobes,basal ganglia,thalamus infarction and cerebral infarction in patients with cognitive dysfunction was closely related(P 0.05).Conclusion The first cerebral infarction in patients with a higher incidence of cognitive dysfunction,elevated hs-CRP was significantly high degree of neurological impairment,key parts of infarction and atrial fibrillation,diabetes and high blood pressure in patients with a history of increased attention,and should emphasis on the patient's psychological counseling and treatment,alleviate depression,and help cognitive dysfunction early detection,early intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».