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Enregistrement W2379459575

Developing model of Wuwei City under the control of water resources with the STIRPAT model

2013· article· en· W2379459575 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGanhanqu dili · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Resources and Sustainability
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrbanizationWater resourcesPer capitaPopulationConsumption (sociology)Environmental scienceDriving factorsChinaPopulation growthWater resource managementNatural resource economicsAgricultural economicsGeographyEconomicsEconomic growthDemography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the rapid economic development and the increasing demand of water resources,the study on what kind of development pattern arid region of China should take to slow down the water consumption of economy development has become one hot spot of the current research.In this paper,using the IGT equation,the impact of the economic development on water consumption in Wuwei City,Gansu Province,China,from 1997 to 2010 was analyzed.Based on this,using the STIRPAT model,this study analyzed quantitatively the relationship between the total consumption of the water resources and population,affluence,the level of the urbanization and technological advances.Ridge regression results showed that 1% change of population,per capita GDP,urbanization level and technology advance would cause a corresponding occurrence of 0.790 1%,-(0.014 1+0.0018 ln A)%,-0.088 0% and 0.0312% change in the total consumption of the water resources.Based on the analysis of the above model,this paper took Wuwei City in Shiyang River Basin as an example and set 10 developing scenarios and analyzed the best model of reducing the total consumption of water resources.Results show that under the scenario of keeping the economy in high-speed growth,speeding the process of urbanization,making great progress in water-saving and high population control,it would be best for Wuwei to reduce the total consumption of water resources,and the total consumption of water resources in 2015,2020 would be 188 927.27 and 184 409.79 ten thousand cubic meters,respectively.Although the total consumption of water resources has been reduced,it still cannot effectively change the situation that the groundwater overexploited and the ecological security in Wuwei City cannot be effectively contained,Wuwei City's environmental load will remain in a state of high alert for a long time.In this paper,the STIRPAT model and ridge regression fitting were used to find out how to alleviate the pressure of the water resources in Wuwei City,data analysis is well-found,but it is lack of the practical guiding significance.Although it is an innovation point that the STIRPAT model was used to research the best approach for Wuwei to reduce the total consumption of water resources in this paper,there are still some shortages,such as all the factors(P,A,U,T)are how to influence the total water resources and each factor is how to influence each other,it needs to be further in-depth researched.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle