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Enregistrement W2379487503 · doi:10.18192/uojm.v6i1.1550

Cancer Prevention as the Key to Long Term Population Health: An Interview with Dr. Carolyn Gotay

2016· article· en· W2379487503 sur OpenAlexaffvenueabout
Armaan K. Malhotra

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa Journal of Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer preventionPsychosocialGerontologyPopulationLibrary scienceMedicineCancerPsychologyPsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dr. Carolyn Gotay is Professor and Canadian Cancer Society Chair in Cancer Primary Prevention at the University of British Columbia (UBC). Her training began at Duke University and continued with a PhD in Psychology from the University of Maryland. During her first position at the University of Calgary, she became interested in the relationship between psychology and cancer, which would become the focus of her subsequent work. Dr. Gotay has held positions at Gettysburg College, the University of Calgary, and the National Cancer Institute (U.S.) where she acted as a Health Scientist Administrator. Following these positions, she began at the University of Hawaii, where she worked as the Director of the Cancer Prevention and Control Program. Throughout these various roles, her primary prevention interests were multi-faceted; they included a focus on clinical trials investigating quality of life as well as understanding end-of-life care and the psychosocial wellbeing of patients. Dr. Gotay joined UBC in 2008 where she continued her primary prevention research through the School of Population and Public Health and the B.C. Cancer Agency. Currently, Dr. Gotay is a leader in the Cancer Prevention Centre where she and her colleagues look at modifiable cancer risk factors and the application and assessment of interven­tions to modify these behaviours in the population.Dre Carolyn Gotay est professeure et elle siège au sein de la Société canadienne du cancer dans le domaine de la prévention primaire du cancer à l’Université de la Colombie-Britannique. Son éducation universitaire a débuté à l’Université de Duke et elle a continué ses études doctorales en psychologie à l’Université de Maryland. Son premier poste fut à l’Université de Calgary et elle concentre ses recherches sur la relation entre la psychologie et le cancer. Dre Gotay a obtenu des postes à l’Université de Gettysburg, à l’Université de Calgary et à l’institut national du cancer (É.U.) où elle était administratrice scientifique de la santé. Par la suite, elle a travaillé à l’Université d’Hawaii, où elle a oeuvré en tant que directrice du programme de prévention et de contrôle du cancer. À travers son cheminement professionnel, Dre Gotay a étudié les soins primaires préventifs en lien avec la qualité de vie, les soins de fin de vie et le bien-être psychosocial des patients. En 2008, elle a eu la chance de continuer sa recherche en soins préventifs primaires à l’Université de la Colombie-Britannique dans le département de santé publique ainsi qu’à l’agence de cancer de la Colombie-Britannique. Dre Go­tay demeure une leader au centre de prévention du cancer où elle travaille présentement avec ses collègues pour trouver des facteurs de risque modifiables du cancer et l’application d’interventions pour modifier ces comportements dans la population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0210,014
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0100,042
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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