Cancer Prevention as the Key to Long Term Population Health: An Interview with Dr. Carolyn Gotay
Notice bibliographique
Résumé
Dr. Carolyn Gotay is Professor and Canadian Cancer Society Chair in Cancer Primary Prevention at the University of British Columbia (UBC). Her training began at Duke University and continued with a PhD in Psychology from the University of Maryland. During her first position at the University of Calgary, she became interested in the relationship between psychology and cancer, which would become the focus of her subsequent work. Dr. Gotay has held positions at Gettysburg College, the University of Calgary, and the National Cancer Institute (U.S.) where she acted as a Health Scientist Administrator. Following these positions, she began at the University of Hawaii, where she worked as the Director of the Cancer Prevention and Control Program. Throughout these various roles, her primary prevention interests were multi-faceted; they included a focus on clinical trials investigating quality of life as well as understanding end-of-life care and the psychosocial wellbeing of patients. Dr. Gotay joined UBC in 2008 where she continued her primary prevention research through the School of Population and Public Health and the B.C. Cancer Agency. Currently, Dr. Gotay is a leader in the Cancer Prevention Centre where she and her colleagues look at modifiable cancer risk factors and the application and assessment of interventions to modify these behaviours in the population.Dre Carolyn Gotay est professeure et elle siège au sein de la Société canadienne du cancer dans le domaine de la prévention primaire du cancer à l’Université de la Colombie-Britannique. Son éducation universitaire a débuté à l’Université de Duke et elle a continué ses études doctorales en psychologie à l’Université de Maryland. Son premier poste fut à l’Université de Calgary et elle concentre ses recherches sur la relation entre la psychologie et le cancer. Dre Gotay a obtenu des postes à l’Université de Gettysburg, à l’Université de Calgary et à l’institut national du cancer (É.U.) où elle était administratrice scientifique de la santé. Par la suite, elle a travaillé à l’Université d’Hawaii, où elle a oeuvré en tant que directrice du programme de prévention et de contrôle du cancer. À travers son cheminement professionnel, Dre Gotay a étudié les soins primaires préventifs en lien avec la qualité de vie, les soins de fin de vie et le bien-être psychosocial des patients. En 2008, elle a eu la chance de continuer sa recherche en soins préventifs primaires à l’Université de la Colombie-Britannique dans le département de santé publique ainsi qu’à l’agence de cancer de la Colombie-Britannique. Dre Gotay demeure une leader au centre de prévention du cancer où elle travaille présentement avec ses collègues pour trouver des facteurs de risque modifiables du cancer et l’application d’interventions pour modifier ces comportements dans la population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,042 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».