Trauma‐Exposed Community‐Dwelling Women and Men Respond Similarly to the DAR‐5 Anger Scale: Factor Structure Invariance and Differential Item Functioning
Notice bibliographique
Résumé
Anger is associated with the development of posttraumatic stress disorder (PTSD) and with poor treatment outcomes. The Dimensions of Anger Reactions Scale-5 (DAR-5) has demonstrated preliminary evidence of unitary factor structure and sound psychometric properties. Gender-based differences in psychometric properties have not been explored. The current study examined gender-based factor structure invariance and differential item functioning of the DAR-5 and gender differences in PTSD symptoms as a function of anger severity using a community sample of adults who had been exposed to trauma. Data were collected from 512 trauma-exposed community-dwelling adults (47.9% women). Confirmatory factor analyses, Mantel-Haenszel χ(2) tests and a comparison of characteristic curves, and 2-way analyses of variance, respectively, were used to assess gender-based factor structure invariance, gender-based response patterns to DAR-5 items, and gender differences in PTSD symptoms as a function of anger. The unitary DAR-5 factor structure did not differ between men and women. Significant gender differences in the response pattern to the DAR-5 items were not present. Trauma-exposed individuals with high anger reported greater overall PTSD symptoms (p < .001), regardless of gender. The DAR-5 can be used to assess anger in trauma-exposed individuals without concern of gender biases influencing factor structure or item functioning. Findings further suggested that the established relationship between anger and PTSD severity did not differ by gender.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».