The clinical meaning of gastric-wall hyperactivity observed on sestamibi cardiac single-photon emission computed tomography.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate prospectively the incidence and clinical meaning, if any, of gastric-wall hyperactivity observed on sestamibi cardiac single-photon emission computed tomography (SPECT). This phenomenon is completely different from the well-known intraluminal gastric reflux of sestamibi. METHODS: A group of 819 patients who underwent sestamibi cardiac SPECT was studied from January 2000 to October 2000. Gastric-wall activity was graded qualitatively. Only patients with gastric-wall activity near or equivalent to their heart activity were considered for subsequent analysis. The medical records of patient candidates were reviewed, and their family physicians were asked to respond to a questionnaire by telephone when further information was needed. RESULTS: We identified 13 patients with significant gastric-wall hyperactivity, which was more intense on rest images. Our review of the clinical data shows that all these patients were suffering from dyspepsia and were taking gastric medication. These 13 cases were assigned to 3 groups: gastroesophageal reflux, chronic functional dyspepsia and nonspecific gastritis. Significant gastric-wall hyperactivity is an infrequent observation on sestamibi cardiac SPECT. Our results indicate that the presence of significant gastric-wall hyperactivity is associated with dyspepsia. CONCLUSION: It is important to realize that this gastric-wall hyperactivity by its proximity to the inferior myocardial wall could in some circumstances lead to either false-negative or false-positive findings, representing a diagnostic problem. Although infrequent, this situation could be avoided by proper quality control, including a systematic review of the raw cine data before reading the images.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».