Bibliometrical Analysis of Cerebral Palsy Research in Recent 5 Years
Notice bibliographique
Résumé
Objective To understand current research development and research focus of cerebral palsy and predict the trend of future development trend in this area. Methods Web of Science database was searched and gained 5 230 articles were gained concerning cerebral palsy from Jan.2008 to Aug.2012.Country,language,authors,major journals,and frequency of subject headings based on bibliometrics methodologies were analyzed. Results In recent 5 years on cerebral palsy related researches involving a total of 50 countries or regions.The American authors published the most papers,1 658 papers of the total amount of literature,31.70%;followed by Canada,424 papers,8.11% of the total amount of literature,China ranked twelfth,a total of 131 papers the total amount of literature,2.51%.Articles were the most type of the cerebral palsy research papers and English was still the dominating language,and that major journals covers almost all international prestigious journals of neurosurgery,pediatrics,and rehabilitation. Conclusions Cerebral palsy is currently the research focus in the field of pediatric neurology,especially research on the rehabilitation,gross motor function,therapy and so on.Related researches in China and the United States,Britain and other countries there is a gap,Chinese pediatric worker should make more efforts on the study of cerebral palsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,165 | 0,206 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».