Recombinase Polymerase Amplification for Diagnostic Applications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: First introduced in 2006, recombinase polymerase amplification (RPA) has stirred great interest, as evidenced by 75 publications as of October 2015, with 56 of them just in the last 2 years. The widespread adoption of this isothermal molecular tool in many diagnostic fields represents an affordable (approximately 4.3 USD per test), simple (few and easy hands-on steps), fast (results within 5-20 min), and sensitive (single target copy number detected) method for the identification of pathogens and the detection of single nucleotide polymorphisms in human cancers and genetically modified organisms. CONTENT: This review summarizes the current knowledge on RPA. The molecular diagnostics of various RNA/DNA pathogens is discussed while highlighting recent applications in clinical settings with focus on point-of-care (POC) bioassays and on automated fluidic platforms. The strengths and limitations of this isothermal method are also addressed. SUMMARY: RPA is becoming a molecular tool of choice for the rapid, specific, and cost-effective identification of pathogens. Owing to minimal sample-preparation requirements, low operation temperature (25-42 °C), and commercial availability of freeze-dried reagents, this method has been applied outside laboratory settings, in remote areas, and interestingly, onboard automated sample-to-answer microfluidic devices. RPA is undoubtedly a promising isothermal molecular technique for clinical microbiology laboratories and emergence response in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».