Empirical Study on Effect of Silicon Application on Rice Blast Disease and Plant Morphology in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
<p>Si fertilizer was never used in rice cultivation by farmers in Indonesia. To evaluate the effect of Si application on blast disease, plant morphologies, and stomata formation on rice plant, a field experiment was conducted in West Java, Indonesia. Two treatments, Si+ (with 1000 kg ha<sup>-1 </sup>of silica gel) and Si- (without Si application) were set in a randomized complete block design. The results showed that Si application in soil with high available Si 426 mg SiO<sub>2</sub> kg<sup>-1</sup> significantly reduce leaf (p &lt; 0.01) and neck (p &lt; 0.05) blast disease infection and increased stomata density (p &lt; 0.01). Si- had severer leaf blast infection than Si+ which could reach up to score 4 and 5. Si deposited on the tissue surface acts as a physical barrier by thickening the Si layer in cuticle which could decrease the number of blast lessions on leaf blades by limiting hypa penetration and invasion. Recently there was no report to prove whether Si deposition improves or changes the stomata density. The results confirmed that Si application have the potential of improving rice growth and yield through the increase of resistance to blast infection and increment in stomata density although they did not result in the yield increment in the present study.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».