Monitoring the North Atlantic using ocean colour data
Notice bibliographique
Résumé
The Remote Sensing Unit (RSU) at the Bedford Institute of Oceanography (BIO) has been monitoring the North Atlantic using ocean colour products for decades. Optical sensors used include CZCS, POLDER, SeaWiFS, MODIS/Aqua and MERIS. The monitoring area is defined by the Atlantic Zone Monitoring Program (AZMP) but certain products extend into Arctic waters, and all-Canadian waters which include the Pacific coast. RSU provides Level 3 images for various products in several formats and a range of temporal and spatial resolutions. Basic statistics for pre-defined areas of interest are compiled for each product. Climatologies and anomaly maps are also routinely produced, and custom products are delivered by request. RSU is involved in the generation of Level 4 products, such as characterizing the phenology of spring and fall phytoplankton blooms, computing primary production, using ocean colour to aid in EBSA (Ecologically and Biologically Significant Area) definition and developing habitat suitability maps. Upcoming operational products include maps of diatom distribution, biogeochemical province boundaries, and products from sensors such as VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite), OLCI (Ocean Land Colour Instrument), and PACE (Pre-Aerosol, Clouds and ocean Ecosystem) hyperspectral microsatellite mission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».