Severity of Depressive Symptoms Pre- and Postcardiac Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Depression is 3 times more prevalent in the cardiac than the general population in high-income countries and is particularly high in middle-income countries. Comorbid depression is associated with twice the mortality after a cardiovascular event. The objectives of this study were to describe and compare depressive symptoms pre- and postcardiac rehabilitation (CR) among patients in high-income countries and middle-income countries in the Americas. METHODS: The study design was prospective and observational. A convenience sample of CR participants completed the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) at CR intake and again at program discharge. Clinical data were extracted from medical charts. RESULTS: There were 779 participants: 45 Brazilian (5.8% of sample), 214 Canadian (27.5%), 126 Colombian (16.2%), 309 American (39.7%), and 85 Venezuelan (10.9%). Pre-CR depressive symptoms significantly differed between countries (P < .05), with Colombian participants reporting higher scores than Canadians and Venezuelans. Total PHQ-9 scores significantly decreased during CR in Colombia (mean change =-2.33; P < .001), the United States (mean change =-1.12; P < .001), and Venezuela (mean change =-2.14; P < .001), but not in Brazil (where less psychosocial intervention was offered) or Canada (where pre-CR scores were low). Among the 102 (13.1%) participants with scores in the elevated range pre-CR, the mean change in PHQ-9 scores was -6.57 ± 1.09 and 40 (39.2%) participants no longer had elevated symptoms postprogram. CONCLUSIONS: Depressive symptoms are variable among patients with CR in South and North American countries. CR programs incorporating psychosocial components can reduce these symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».