Youth leadership in mental health: Views from EFPT and IFMSA
Notice bibliographique
Résumé
The world today is more challenging than ever before. Discrimination, stigma, and ever-changing lifestyles are just a few examples of elements that have a profound impact on the mental health status of our global population. Even though the burden of mental illness is well documented and increasing, mental health remains a neglected area of health worldwide. Youth Associations, like the International Federation of Medical Students’ Associations (IFMSA) and the European Federation of Psychiatric Trainees (EFPT) recognize the importance of tackling this problem, taking an active role on promoting education in our communities, tackling stigma and advocating for more action. Medical students worldwide, from Slovenia, Australia, Lebanon, Brazil, Quebec and Grenada – among at least 42 other countries, organise expansive, creative and engaging mental health projects. With particular interest we can mention the winner of the last Rex Crossley Award, attributed to a Slovenian project ‘in Reflection’: a suicide prevention project, which tackles the different factors associated with vulnerable groups through a series of workshops and campaigns that seek to destigmatize the mental health problems and offer the opportunity to high school students to get the help they need. This talk will give an insight into strengths, weaknesses and challenges faced by youth in tackling mental health, specially in the role of the IFMSA, displaying some of our most interesting and innovative projects from future mental health leaders around the world, together with the initiatives of EFPT. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,030 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».