Peripheral Mechanisms of Symptom Generation in Irritable Bowel Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
There is considerable interest in the mechanisms that underlie symptom generation in irritable bowel syndrome (IBS) and particularly those mechanisms peripheral to higher centres in the nervous system. While the central nervous system is important in IBS, it is restricted largely to the role of behaviour in stress perception and symptom reporting. The gut and the autonomic nervous system are principal areas of research in identifying mechanisms underlying symptom generation and in the identification of new targets for drug development. While motility changes occur in IBS, they are neither specific nor predictable, and this is one reason why drugs aimed at influencing motility patterns have enjoyed limited success to date. This success has prompted interest in sensory physiology to explain pain and other discomforts expressed by patients with IBS. Patients with IBS exhibit intolerance to rectal distension and other manoeuvres of the gut, while exhibiting normal or raised thresholds for somatic pain. The mechanisms underlying the development of hyperalgesia or allodynia in the gut remain to be determined. In other systems and experimental models, low grade inflammation is a predictable inducer of these states, and recent evidence suggests that a subpopulation of patients with IBS develop chronic symptoms after acute gastroenteritis. This and other inflammatory stimuli may induce a hyperalgesic state and alter motor function in patients with IBS. Substances that mediate these changes are not fully understood, but there is growing recognition of the role of serotonin as a sensitizing agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».