The emerging roles of exosomes in leukemogeneis
Notice bibliographique
Résumé
// Jianbiao Zhou 1,2 , Sam Wang 3 , Kangyun Sun 4 and Wee-Joo Chng 1,2,5 1 Cancer Science Institute of Singapore, National University of Singapore, Centre for Translational Medicine, Singapore, Republic of Singapore 2 Department of Medicine, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore, Singapore, Republic of Singapore 3 Faculty of Arts and Sciences, University of Toronto, Toronto, ON, Canada 4 Suzhou Municipal Hospital, Affiliate of Nanjing Medical University, Suzhou, Jiangsu Province, PR China 5 Department of Hematology-Oncology, National University Cancer Institute of Singapore (NCIS), The National University Health System (NUHS), Singapore, Republic of Singapore Correspondence to: Jianbiao Zhou, email: // Wee-Joo Chng, email: // Keywords : exosome, leukemia, immunotherapy, biomarker, miRNA Received : March 26, 2016 Accepted : May 05, 2016 Published : May 12, 2016 Abstract Communication between leukemia cells and their environment is essential for the development and progression of leukemia. Exosomes are microvesicles secreted by many types of cells that contain protein and RNA and mediate intercellular communication. The involvement of exosomes has been demonstrated in the crosstalk between leukemic cells, stromal cells and endothelial cells, consequently promoting the survival of leukemic cells, protection of leukemic cells from the cytotoxic effects of chemotherapeutic drugs, angiogenesis and cell migration. At the same time, exosomes can be used for the detection and monitoring of leukemia, with some advantage over current methods of detection and surveillance. As they are involved in immune response towards leukemic cells, exosomes can also potentially be exploited to augment immunotherapy in leukemia. In this review, we first describe the general characteristics of exosomes and biogenesis of exosomes. We then highlight the emerging role of exosomes in different types of leukemia. Finally, the clinical value of exosomes as biomarkers, in vivo drug carriers and novel exosome-based immunotherapy are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».