[Regional environment risk assessment and probability distribution of topsoil PAHs in Tianjin area].
Notice bibliographique
Résumé
Based on some foreign standards of soil PAHs assessment, regional environment risk assessment of topsoil PAHs in Tianjin Area was discussed using the method of indicator Kriging. The results using different standards are also compared. It is shown that Bap is the only one component which exceeds the preliminary remedial goals and risk based concentration of U.S. in Tianjin area and the regions of exceeding standards are about 8.12% and 2.34% respectively. Most components of soil PAHs in Tianjin area are exceed the standard of Holland. The regions of exceeding standard are mostly 90% except the components of Ant (5.26%) and Bas (68.42%). Otherwise, the regions of exceeding Canada standard are mostly under 5% except Nap (97.89%), Phe (56.84%) and Pyr (47.65%). Based on the Soil Plan Zealand of Denmark, Nap is the only one component which exceeds the standard in Tianjin area and the region is about 9.26%. Comparing these risk distribution maps and spatial distribution maps of PAHs, it is found that the areas with high risk are mainly fallen in the areas with high concentrations of PAHs. The probability maps of PAHs risk are helpful for regional environmental management and planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».